生産現場で検査員が行っている目視検査を機械化する目的で
従来の画像処理技術では解決できなかった課題を新たな視点で技術開発
（トヨタ自動車と中京大学の共同研究の成果）
「人の検査メカニズムのモデル化と機械化に関する研究」を実施
人（検査員）は傷の発見とその傷の有害無害を２ステップで行っている
また、傷の発見は正常ではないという違和感がベースになっている
これを画像処理のアルゴリズム化をした
- 特許
- 特許公開2013-185862 欠陥検査装置及び欠陥検査方法 等
- 受賞
- 精密工学会技術賞（2016年度） 等
画像検査、画像センシング、画像解析の基盤技術コンサルから産業現場の諸課題のソリューションにお応えする。写真はエンジン部品製造の画像検査課題、そこで重要となる画像デジタル化技術、大局視覚Hough変換技術事例である。
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産学官の連携の中からバリ取りロボット開発（サポイン）、似顔絵ロボットの愛知万博2005展示（NEDO）、画像映像メディア開発（IPA）などのような大学・研究機関とのコラボをオーガナイズする。写真は、愛知万博2005に展示されたロボットCOOPERの事例である。
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画像処理技術のシーズ（例 KIZKI技術）を様々な生産現場の実生産現場の実課題に適用するシステムの提案を行う。写真は、自動車用電子部品の画像検査装置の事例、3D似顔絵（胸像）制作の実例である。
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これまでに例のない技術、例のない応用事例の提案や企画をお客様現場の実情にあわせて提供します。写真は、オーナーと車の印象をコラボさせた車フロントマスクの設計、身体性と芸術性のバランスが重視されるフィギュアスケータの運動解析技術の例である。
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画像技術、人工知能技術、資産技術、感性情報技術、顔研究、およびそれらを合わせた技術に関するシンポジュウム、セミナー、勉強会、技術塾などを企画運営をお客様と共に進めてまいります。写真は、大規模な技術ワークショップと小規模な技術セミナーの事例である。
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